Каталог

Пищевая промышленность

Строительство

Туристическая деятельность

Информационные технологии

Промышленность

Login or create an account

Returning Customer

I am a returning customer

Login or create an account

Register Account

If you already have an account with us, please login at the login form.

Your Personal Details

Customer Group

Default

First Name

Last Name

E-Mail

Telephone

Your Password

Password

Password Confirm

Newsletter

Да Нет

Защита от роботов

Введите код в поле ниже

Ваша учетная запись создана!

Спасибо за регистрацию в ПрофКнига!

Вы будете уведомлены по электронной почте, как только Ваш Личный Кабинет будет активирован администрацией магазина.

Если у Вас есть какие-то вопросы, пожалуйста напишите нам.

Выход

Вы вышли из Личного Кабинета.

Ваша корзина покупок была сохранена. Она будет восстановлена при следующем входе в Ваш Личный Кабинет.

Нейромережеві засоби штучного інтелекту

300 грн

Автор: Ткаченко Р. О. та ін.
Издательство: Львівська політехніка
Год издания: 2017
Страниц: 208
Склад: 2-3 дня

Призначено для студентів спеціальності “Видавництво та поліграфія”, а також для спеціальності “Інформаційні управляючі системи та технології” та інших, за якими вивчають нейромережеві засоби штучного інтелекту.

ПЕРЕДМОВА	6
Розділ 1. ВСТУП ДО ПРОБЛЕМАТИКИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ	7
	Основні поняття і властивості штучних нейронних мереж	7
	Основні поняття штучного інтелекту	7
	Завдання, що розв’язуються нейромережевими засобами	10
	Області застосування ШНМ	14
	Історія розвитку ШНМ	18
	Біологічні прототипи та моделі ШНМ	20
	Основні елементи мозку та біологічного нейрона	20
	Людський мозок: спрощена біологічна модель	24
	Поняття технічного або формального нейрона	26
	Архітектура, топологія та компоненти ШНМ	28
	Приклади функцій активації, що використовуються
в основних нейропарадигмах	29
	Топологія ШНМ	30
Розділ 2. БАЗОВІ НЕЙРОПАРАДИГМИ	33
	Одношаровий перцептрон	33
	Багатошарові перцептрони	39
	Проблема функції “ВИКЛЮЧАЮЧЕ АБО”	39
	Розділяючі    поверхні,    які    будуються     багатошаровими перцептронами	41
	Налагодження багатошарових перцептронів	42
	Навчання багатошарових перцептронів	44
	Алгоритми глобальної оптимізації	50
	Особливості ШНМ з глибинним навчанням	64
	Особливості застосування багатошарових перцептронів
у режимі навчання без супервізора	65
	Нейромережеві засоби розпізнавання класів
багатопараметричних об’єктів	70
Розділ 3. ПОБУДОВА І ДЕЯКІ ЗАСТОСУВАННЯ НЕЙРОМЕРЕЖЕВИХ ЗАСОБІВ	80
	Прогнозування часових послідовностей	80
	Прогнозування і передбачення	80
	Методи прогнозування	82
	Нейромережеві методи прогнозування	85
	Оцінювання точності прогнозів	88
	ШНМ зі зворотними зв’язками	89
3
 
	Мережа Гопфілда	89
	ШНМ з нейронними елементами радіального типу	96
Розділ 4. НЕЙРОПОДІБНІ СТРУКТУРИ МОДЕЛІ ГЕОМЕТРИЧНИХ ПЕРЕТВОРЕНЬ	102
	Нейроподібні структури на основі парадигми “модель геометричних перетворень”	102
	Загальна концепція моделі геометричних перетворень (МГП)	102
	Базові положення МГП	103
	Варіант побудови НС МГП автоасоціативного типу	104
	Навчання НС МГП	106
	Особливості НС МГП лінійного типу	111
	Особливості НС МГП нелінійного типу	112
	Програмні нейрокомп’ютери МГП	112
	Розв’язання задач інформаційного моделювання
за допомогою НС МГП	114
	Візуалізація багатовимірних даних	114
	Факторний аналіз	118
	Нейромережна технологія заповнення пропусків
у таблицях даних	121
Розділ 5. НЕЙРОНЕЧІТКІ ЗАСОБИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ	128
	Нечітка логіка	128
	Етапи розвитку нечіткої логіки	128
	Використання в системах управління	129
	Методи побудови функцій належності нечітких множин	130
	Нечіткі нейромережі	136
	Елементи нейронечітких мереж	139
	Нечіткі мережі з самоорганізацією	142
	Приклад побудови нейронечіткої системи управління мобільним роботом	146
	Моделювання руху робототехнічної системи в програмному
середовищі TController Workshop	148
Розділ 6. ПРИКЛАДИ РОЗВ’ЯЗУВАННЯ ЗАДАЧ ЗА ДОПОМОГОЮ НЕЙРОМЕРЕЖЕВИХ ЗАСОБІВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ	151
	Підготовка даних для штучних нейронних і нейронечітких систем	151
	Дані. Типи даних	151
	Збирання та підготовка даних	153
	Елементи препроцесування даних	155
	Похибки розв’язання задач	156
	Технологія великих даних	159
	Приклади розвя’зання задач за допомогою нейромережевих
засобів штучного інтелекту	161
	Однокрокове і багатокрокове прогнозування
у фінансовій сфері і в промисловості	161
	Геліофізика	169
4
 
	Застосування передбачень в електроенергетиці	172
	Розпізнавання цифр	180
	Розпізнавання друкованого тексту	181
	Нейромережеві методи ущільнення зображень	184
	Передискретизація зображень	191
	Ущільнення звуку	194
	Задача передбачення результатів голосування
за представників політичних партій під час виборів
до конгресу США	202
СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ	204
ТЕРМІНОЛОГІЧНИЙ СЛОВНИК	205

ISBN: 978-966-941-011-5
Язык издания: УКР
Обложка: Тверда
Размер: 170 х 240 мм
Вес: 500г

Написать отзыв

Имя

Ваш отзыв:

Примечание: HTML разметка не поддерживается! Используйте обычный текст.

Оценка: Плохо Хорошо

Защита от роботов

Введите код в поле ниже

Каталог

Оплата

Доставка

Гарантии

Товар на замовлення!

Нейромережеві засоби штучного інтелекту

Написать отзыв

(067) 443-93-97

(050) 443-93-99

(044) 412-27-01

profkniga@ukr.net

Пон - Птн / 9:00 - 18:00

Информация

Дополнительно

Личный Кабинет

Каталог

Оплата

Доставка

Гарантии

Товар на замовлення!

Login or create an account

Returning Customer

Login or create an account

Register Account

Ваша учетная запись создана!

Выход

Нейромережеві засоби штучного інтелекту

Написать отзыв

Рекомендуемые товары

Искусственный интеллект: современный подход (AIMA-2)

Системи штучного інтелекту

(067) 443-93-97

(050) 443-93-99

(044) 412-27-01

profkniga@ukr.net

Пон - Птн / 9:00 - 18:00

Информация

Дополнительно

Личный Кабинет

Рассылка

Узнайте о новинках первым